随着新一代信息技术向制造领域的加快渗透，现代工业信息化发展已迈入发展智能制造的历史新阶段。为了紧抓这一发展机遇，在
制造强国战略的指导下，各领域企业间加快融合创新，推动生产管理方式、商业模式等方面发生重大变革。
未来的发展趋势中，精益生产，智能制造ERP已经成为不能缺少的一部分！作为ERP+MES智能整体解决方案提供商，智工软件紧随产

业热点，大胆创新，将物联网、大数据等技术应用相融合。智工正积极向智能+战略转型，在实际应用中，工业软件将在供应链协同

优化、基于MBE的产品生命周期管理、基于平台的数字化生态系统建设，以及结合云、大数据、虚拟现实等新技术的创新应用等方面

发挥更大的价值。在未来的发展趋势中，智能制造ERP已经成为不能缺少的一部分！
 
就目前而言，智能制造ERP的应用需求主要集中在四大离散行业，即电子信息、机械、汽车、航空航天；以及四大流程行业，即石化

、钢铁、食品饮料、医药。通过对八大行业下一步的需求重点进行研究和分析，总结出了以下趋势。
 
一、基于软件系统集成的供应链重塑现有工业体系
 
智能制造ERP从单项应用到实现对制造企业研发、生产、经营、物流、产品等各业务环节的广度覆盖和深度渗透后，逐步朝综合集成

的方向发展，突破企业边界，实现面向市场和客户的业务流程和生产经营模式变革，支持形成新的工业能力。电子和汽车企业零配

件品种型号多，自制与协作并重，如何与上游企业进行顺畅的原材料预规划，并实时了解其生产与运输进度，是未来供应链前端改

造升级的重点。此外，从供应链下游经销商和最终客户出发，对个性化需求进行采集和分析，及时与供应链上游企业进行信息共享

和反馈，是供应链后端正在重点突破的方向。与最终消费者联系越紧密的行业，如食品、医药、电子、汽车等，越需要充分发挥下

游供应链的价值，除了从互联网渠道最大化获取客户数据外，从智能电子、智能汽车等获取产品本身的使用和维护数据，也将成为

一种重要方式。
 

二、基于云和大数据平台的数字化生态系统建设
 
智能制造以关键环节智能化为核心，端到端数据流为基础，以网络互联为支撑，不断创造新业态、新模式。德国国家工程院过对北

美、亚太、欧洲和拉美等区域进行研究，认为工业4.0的最主要的商业模式就是围绕工业平台建设形成数字化生态系统，云平台和大

数据既是工业平台建设的重要技术手段，也是汇聚生态系统的价值体现。智能制造发展过程中，出现了个性化定制、协同研发、协

同制造、大数据精准营销、设备/产品远程预维等一系列新业态新模式。究其核心，均是围绕设备、产线、产品、系统、互联网等各

类数据采集集成，通过数据建模分析等产生出的制造型服务和新型工业应用。
 
在未来数字化生态系统建设中，机械、汽车、电子等离散行业将更多地围绕智能化设备和产品数据开展个性化定制、网络化协同、

远程运维等服务，汇聚产业链供给侧和需求侧；石化、钢铁等流程行业将围绕设备、生产和工艺流程数据分析为供应链上下游提供

协作服务、安全管控和能源管理优化等。
 
三、结合新技术的创新型应用
 
随着云计算、大数据、物联网等新技术的发展，工业软件本身也在不断创新和变革，以适应精益生产，智能制造发展的新模式和工

业领域的新需求。基于云计算的工业软件让制造企业能更灵活地部署应用，更便捷地进行跨企业跨区域协作，将获得快速增长和广

泛应用。
 
软件是数据发挥价值的重要基础和载体，大数据将促进软件功能创新和新型工业软件出现。过去几年，制造企业以运营管理数据和

供应链数据价值挖掘为重点。未来几年，制造企业将以机器、工艺、产品、传感等数据价值挖掘为重点，催生更多新型工业软件应

用，如加工工艺分析、装配工艺分析、机械零部件设计与性能分析等。虚拟现实（VR）软件市场规模虽小，但正处于飞速增长期，

应用场景也逐渐从消费领域延伸至工业领域，逐渐成为重要的工业软件子类。

总结：
产业互联网时代，企业成功的核心是能否从观念、技术、商业模式上进行改造，使每个企业不再只是产品生产者、服务提供者，而

是通过产品与服务，与客户建立了“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测客户需求的“客户运营商”。信息时代制造业创新

特点正在发生显著变化，一是科研工具日益数字化、智能化；二是创新模式向异地化、协同化方向发展;三是用户参与创新过程更容

易，众创模式逐步普及;四是技术更新周期缩短，创新速度加快;五是研发(包括设计、研究、试验)手段虚拟化、网络化。